AI geleerd om Hearthstone-kaarten te maken & semi; een aantal geweldige & comma; een beetje hilarisch

Posted on
Schrijver: Robert Simon
Datum Van Creatie: 22 Juni- 2021
Updatedatum: 1 Kunnen 2024
Anonim
AI geleerd om Hearthstone-kaarten te maken & semi; een aantal geweldige & comma; een beetje hilarisch - Spellen
AI geleerd om Hearthstone-kaarten te maken & semi; een aantal geweldige & comma; een beetje hilarisch - Spellen

Inhoud

Wanneer haardplaat werd uitgebracht in gesloten bèta-formaat in augustus 2013, de ontwikkelaars leerden al snel dat het ontwerpen van kaarten een lastig voorstel was. De constante behoefte om vaardigheden, waarden en macht te veranderen in het streven naar rechtvaardigheid is een van de belangrijkste preoccupaties van het verslavende spel.


Welnu, speler Scfdivine heeft gekeken naar een neuraal netwerk dat deze taak op zich neemt om nieuwe te creëren haardplaat kaarten. Ze werden geïnspireerd door een vergelijkbaar netwerk dat willekeurige kaarten maakt voor Magic: The Gathering dat een solide reputatie heeft opgebouwd. Dus probeerde Scfdivine hetzelfde te doen met haardplaaten het heeft bewezen een schatkamer te zijn van het bizarre en het spectaculaire.

Het is opmerkelijk succesvol geweest bij het ontwikkelen van kaarten, gezien hoe eenvoudig de AI-monteur is.

In wezen, zoals Scfdivine uitlegt, voorspelt het, na het invoeren van de kaartlijst in het netwerk, wat het volgende teken zou moeten zijn gebaseerd op voorgaande die zijn tegengekomen. Ondanks het niet herkennen van wat een haardplaat kaart zelfs, het maakt gebruik van dit systeem om een ​​geheel nieuwe lijst met kaarten te ontwikkelen, wat enkele vreemde resultaten oplevert.

Waar is het netwerk goed in? De klasse en zeldzaamheid distributie is correct. Er zijn geen neutrale spreuken en wapens worden meestal gegeven aan de wapenlessen. Minions hebben gemiddeld redelijke statistieken voor hun kosten. Je ziet dingen als spreuken niet met Taunt- of Battlecry-effecten. Het herkent dingen als hoe minionnen van jagers meestal beesten zijn en dat sjamaan totems heeft. Het weet dat Battlecry en Deathrattle worden gevolgd door een effect. Het heeft ook de neiging om 9 mana-legendes te maken in 8/8 draken.


Klinkt veelbelovend dat een dergelijke basismonteur in staat is gebleken spannende nieuwe personagekandidaten te creëren voor het op WoW geïnspireerde kaartspel. Echter, Scfdivine wijst op een aantal nadelen in het systeem, als gevolg van Hearthstone relatief kleine kaartpool en de kracht van zijn eigen pc. Als zodanig kan de uitvoerkwaliteit enigszins grillig zijn, wat tot onverwachte resultaten leidt:

Het beperkt klasse-specifieke vaardigheden zoals overbelasting niet echt tot de juiste klassen. Het kan wapens en volgelingen niet zo goed onderscheiden, zodat je soms een wapen krijgt met Taunt. Het begrijpt Geheimen niet, waarschijnlijk omdat er een beperkt aantal van zijn en ze hebben meestal unieke effecten (als een effect maar één keer voorkomt in alle kaarten, kan het niet echt context leren). Op dezelfde manier zijn de meeste spreuken saai, want buiten de basiseffecten zoals "deal damage" worden spelleffecten niet genoeg herhaald. Hetzelfde geldt voor zeldzame zoekwoorden zoals 'Immuun' of 'Bevriezen'. Het begrijpt niet echt hoe de meeste vaardigheden van invloed zijn op de kosten, dus het maakt minionen met statistieken onder het gemiddelde en geeft ze "Geef je tegenstander een extra mana-kristal".


Het neurale netwerk heeft zo een levendige verscheidenheid aan nieuwe personages kunnen produceren, variërend van echt intrigerend tot ronduit onspeelbaar. Scfdivine bevat koppelingen naar enkele van de unieke creaties van het programma, waaronder enkele met echte mogelijkheden haardplaat:

Sommige die enigszins ontbreken maar veelbelovend zijn met een paar tweaks:

En ten slotte, sommige die ervoor zorgen dat je uit de Tavern wordt geschopt als een lachertje: